媒體報導
Oct, 09, 2025

AI Agent 的務實革命:緯謙科技如何以 WiKMS 平台,擺脫大型模型供應商的綁架?

 
 

在 ChatGPT 引發的 AI 浪潮席捲全球之後,每個企業都在自問:我們的「AI」在哪裡?是辦公室裡人人使用的生成式工具,還是網站上那個能回答基礎問題的客服機器人?當市場上多數公司競相追逐通用型 AI 的浮華時,緯創集團子公司緯謙科技(WiAdvance)選擇了一條截然不同的道路,深信AI 的真正價值,不在於其能力的廣度,而在於解決企業痛點的深度。

「我們認為,客戶不是為了 AI 而選 AI,而是為了解決應用場景才選擇 AI。」緯謙科技行銷及營運部資深總監魏誠厚,在專訪一開始就如此開宗明義。這句話是可說是核心產品 WiKMS(緯謙企業知識管理服務) 背後一場「去中心化」的 AI 服務創新。
 

wia philip wei
 

從通用工具到產業引擎:AI Agent 的角色重塑

過去,企業導入 AI 應用,往往是一項從零到有的繁複工程。需要組建龐大的技術團隊,花費鉅資進行模型訓練,開發週期漫長,最終成果也可能因技術迭代而過時。然而,大型語言模型的出現,徹底改變了這一切。

魏誠厚指出,LLM 的崛起讓 AI Agent 的開發,從「從零開始訓練」轉變為「在既有模型上微調」。這看似簡單的轉變,其實是技術與商業模式的根本性重塑。緯謙的戰略,正是緊抓這個轉變所帶來的機遇。

他們不與 OpenAI 或 Google 等巨頭在通用模型上正面競爭,而是將 WiKMS 定位為一個高度彈性的 AI 中介層,這個平台能無縫對接市面上主流的雲端或開源模型,並在之上為特定垂直產業,例如醫療、製造、零售或金融,量身打造專屬的 AI Agent。這種模式的精髓在於,它將 AI 的強大能力從「單一工具」轉變為「解決特定問題的智慧引擎」。

魏誠厚解釋:「我們最終的目標,是將 AI 『內建』到企業的產業流程中,讓它成為一個能自動化、能學習、能提供精準判斷的基礎設施。」因為相較於通用型產品,產業別的 AI 應用需要更深的產業知識與更豐富的實戰經驗,這正是緯謙的優勢所在。



跨越「黑盒子」:緯謙如何以知識圖譜打造可信任的專業 AI

緯謙認為目前所有 AI 應用中最核心且最艱鉅的挑戰就是「資料完整性」與「情境脈絡」,魏誠厚毫不諱言這是所有專案中最困難的部分。他舉了一個令我們印象深刻的「地獄級」案例:為法律事務所建置的法律判例查詢 AI Agent。

「法律條文會隨著時間修改,同樣的行為,在十年前與十年後的法規下,判斷結果可能完全不同。」魏誠厚說。這意味著,AI Agent 不僅需要理解海量的法律文件,更要精準地在「時間軸」上進行判讀。這項任務遠非簡單的語意理解所能解決,它需要緯謙的技術團隊建立一套複雜的時間知識圖譜,將每個判例、法規修訂與其對應的生效時間點,進行精確的關聯。唯有如此,AI Agent 才能在面對「案發當下」的提問時,提供符合法規的正確答案。

同樣的嚴謹態度也體現在醫療領域。在醫療場景中,AI 的「輔助」角色至關重要,緯謙的醫療 Agent 不會進行診斷,也不會開立處方,它的價值在於協助醫療人員在龐大且複雜的醫療知識庫中,快速篩選資訊、比對藥物交互作用、或是將冗長的病歷摘要轉化為結構化的數據。這種對精準度與合規性的極致追求,正是緯謙在這些高風險產業中,建立起不可動搖信任的關鍵。
 


從內部驗證到外部賦能:AI Agent 的非量化價值

對於企業客戶導入 AI Agent 的效益,魏誠厚展現了令人意外的坦誠。他表示,目前很難提供一個「量化」的數據,例如「提升了多少營運效率」或「節省了多少成本」。他將這個階段形容為「頭痛醫頭、腳痛醫腳」,意指客戶的 AI 應用仍處於解決單一問題的階段。

然而,這並不代表沒有價值。魏誠厚強調,AI Agent 的價值體現在「減少人員負擔」與「解放重複性勞動」。這讓員工得以從繁瑣的例行工作中解脫,將時間與精力投入更具創造性、更需要人際互動的工作上。

更有趣的是,緯謙將這種價值觀貫徹到了自己的組織內部。他們將公司的知識管理系統(KM)完全 AI 化,讓每個部門的員工,從行銷到財務,都能透過內部的 AI Agent 快速查詢資訊、尋求協助。這個內部系統不僅大幅提升了營運效率,更成為一個產品測試的「活體實驗室」,讓緯謙的技術團隊得以在真實情境中,持續優化其 AI Agent 的性能與用戶體驗。
 


緯謙科技的未來藍圖:從 AI 工具到賦予企業自主權的基礎建設

在專訪的最後,魏誠厚認為,AI Agent 的終極目標,是成為「企業的未來基礎建設」。

「現階段,AI Agent 仍是工具,但未來它將會成為打破傳統軟體封閉架構的『中介層』。」魏誠厚解釋。這意味著,企業不再需要將所有數據都儲存在單一的系統中。WiKMS 平台能夠整合來自不同系統(如 ERP、CRM、PLM 等)的數據,讓這些數據能夠彼此對話、互相協作。緯謙將其視為一項長期的「平台戰略」,其核心任務是協助企業做好 AI Agent 的管理與編排(Orchestration)。

這項戰略的價值在於,它賦予了企業在 AI 時代的自主權。企業不再需要被單一的大型模型供應商綁定,他們可以根據自己的需求與預算,自由選擇模型,並透過 WiKMS 平台進行統一管理,並發展企業生成式AI服務。緯謙,正是扮演著這個企業 AI 轉型中的關鍵賦能者。
 

資料來源:TechNews科技新報

 

 
 
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