美而快集團 建立「零售數據中台」
加速數據轉換 將流量變金流
台灣線上交易成長率及線上占總零售比率逐年成長，後疫情時代改變消費者的購物習慣，加上電商提供大量誘因，如:免運服務、折扣優惠、簡易退貨機制和隔日配送等，促使消費者將消費型態由線下轉為線上。
成衣代工起家的美而快集團2010年進軍服飾電商，至今開創30個女裝品牌，而每個品牌受眾不同，伴隨著行銷策略及活動檔期眾多且交錯，內部雖取得大量數據，但因資料繁雜，無法即時轉換成高質量數據。藉由緯謙科技優化數據倉庫(ETL)及導入商業智慧報表(Power BI)，解決資料耗用內存及時效落差，協助企業將數據轉化為金流。
成衣代工起家的美而快集團2010年進軍服飾電商，至今開創30個女裝品牌，而每個品牌受眾不同，伴隨著行銷策略及活動檔期眾多且交錯，內部雖取得大量數據，但因資料繁雜，無法即時轉換成高質量數據。藉由緯謙科技優化數據倉庫(ETL)及導入商業智慧報表(Power BI)，解決資料耗用內存及時效落差，協助企業將數據轉化為金流。
多品牌數據繁雜無法即時整合，錯失潛在商機
隨著智慧型手機普及、網路使用度持續提升及2020年受疫情衝擊，加速電子商務發展。根據經濟部統計處<網購市場順勢躍升新高，成長率優於整體零售業>資料顯示，製造業、批發及零售業為我國網路銷售額前二大產業。進一步觀察批發及零售業因電商平台持續多元行銷與服務優化，帶動網路銷售額達9,259億元(占20.2%)、年增11.3%，可以發現利用數據當行銷基底將持續強化銷售業績。美而快集團雖有各品牌的相關數據，卻無法將資料即時轉換，導致流失許多淺在商機。
數據倉庫ELT優化，釋放數據價值
為協助美而快更快速處理旗下30個女裝品牌的數據，緯謙優化既有的地端ETL Model，轉向Azure PaaS（Databricks Lakehouse）湖倉一體資料處理工具與平台，結合「資料倉儲」與「資料湖泊」的優勢，不僅確保數據安全性，更打破原始資料庫限制，使資料可以擴展及靈活延伸，減少70%雲端運算時間，大幅降低建置與維運成本。
透過數據中台的優化，可高效處理龐大的資料，尤其在 ETL（截取、轉換、載入）流程上實現飛快的處理速度。同時，在單一平台上集中管理不同數據來源，使企業能夠更迅速地運用海量數據，優化分析流程，加速決策制定，提升業務效率，並更好地滿足客戶需求。
透過數據中台的優化，可高效處理龐大的資料，尤其在 ETL（截取、轉換、載入）流程上實現飛快的處理速度。同時，在單一平台上集中管理不同數據來源，使企業能夠更迅速地運用海量數據，優化分析流程，加速決策制定，提升業務效率，並更好地滿足客戶需求。
開發Power BI戰情儀表板，提升電商轉換率
緯謙透過Databricks AutoML自動化機器學習功能，協助美而快即時取得、分析消費者行為、交易、會員、產品等資料即時處理及貼標，使企業能立即調整行銷資源和產出動態行銷策略，以利在前端交易過程中給予精準的即時推薦，並提升忠誠度和消費頻率。
當資料得以即時處裡，為了更進一步利用數據做分析，緯謙開發Power BI戰情儀表板，將多因素資料清洗後的結果以視覺化方式呈現，提供企業即時呈現、監控、分析數據的平台，讓專案掌管者及高階主管能有效監控回饋收益比率，行銷人員可更即時獲得分析結果並針對各品牌制定更詳細銷售策略。
緯謙以雲端顧問與技術專家身分協助客戶加速轉型應用，以AI、Cloud、Dada技術打造零售數據中台，最終促使美而快將流量變現，網頁訪客page view及停留時間提升，轉換率從原先5.08%提升至6.43%、業績較去年同期提升8.27%。成功透過雲端與數據分析的優化，提升營運效率和打造清楚的銷售數據洞察。
當資料得以即時處裡，為了更進一步利用數據做分析，緯謙開發Power BI戰情儀表板，將多因素資料清洗後的結果以視覺化方式呈現，提供企業即時呈現、監控、分析數據的平台，讓專案掌管者及高階主管能有效監控回饋收益比率，行銷人員可更即時獲得分析結果並針對各品牌制定更詳細銷售策略。
緯謙以雲端顧問與技術專家身分協助客戶加速轉型應用，以AI、Cloud、Dada技術打造零售數據中台，最終促使美而快將流量變現，網頁訪客page view及停留時間提升，轉換率從原先5.08%提升至6.43%、業績較去年同期提升8.27%。成功透過雲端與數據分析的優化，提升營運效率和打造清楚的銷售數據洞察。