Agentic AI 時代來臨！緯謙推訂閱制，助力製造業運用 AI 加速數位轉型

 

從生成式 AI 發端，AI Agent、Agentic AI 成為近一年最受關注焦點。AI Agent 是能自我思考、理解任務、規劃步驟並自主完成任務的 AI 應用，Agentic AI 則能協調多個 AI Agent 共同達成更複雜的目標。

李冠儀指出：「企業之所以如此重視生成式 AI，關鍵在於它越來越像『人』一樣在思考。」結合 AI 代理技術，開始可以執行任務。「AI 不再只是工具，更像一位員工。」能透過語意推理判斷使用者需求，像員工一般跨 ERP、採購、供應鏈等系統自動抓取資訊、比對分析來完成任務。

而這樣美好的願景，首要關鍵就是「數據品質」。

「數據清洗與預處理，是 AI 能否創造好的投資報酬率（ROI）關鍵點。」李冠儀補充，如果資料不進行清洗跟預處理，那會需要用到非常強大的演算法去找到每個數據之間的關聯性，甚至最後覺得導入 AI 成效不佳、感到失望。她生動地比喻：「就像武林高手，如果基本功不紮實，比劃兩下可以，但很快就會發現境界上不去。」她觀察，許多企業在導入 Agentic AI 或數位轉型面臨最重要的瓶頸，就是數據問題。「必須先做到數位轉型，才能夠做到 AI 轉型。」

對此，李冠儀以緯謙長期協助客戶的經驗建議，可以先回歸永續經營的管理本質，聚焦於三大目標：獲利、成本管理與生產效率。「先立靶心再射箭，從這三個方向設定目標情境，再盤點所需數據。」像是如何更快速達到客戶訂單、降低供應鏈採購成本，或提升工廠稼動率等，找出公司需優化的具體痛點與情境，再根據其相關數據著手，企業導入會更有感且有效率。

緯謙科技結合自身與母公司緯創的製造業數位轉型經驗，協助製造業客戶少走很多冤枉路，並將多年累積的製造業 Domain Know-How，透過 AI 模型內化成企業知識庫系統「WiKMS」，為客戶布建好可直接導入 Agentic AI 的環境。其能導入 SOP、法規、圖片等資料，也可與 ERP、MES 等企業內部系統串接，並採用檢索增強生成（RAG）技術，讓 AI 能依企業自有數據回應，避免 AI 幻覺，同時降低資料直接上傳大型語言模型機密外流風險。

李冠儀分享客戶在導入緯謙 WiKMS 的成效，企業最有感的其實是「賦能」，原本仰賴資深專業工作人員的技術和知識，濃縮在 WiKMS 企業知識管理助手裡面，讓新進員工能縮短適應期並利用工具提升工作品質跟效率。
有客戶將多年數千份維修與客訴報告匯入 WiKMS，協助工程師透過 AI 快速查找類似案例與解法來解決問題；業務端能在單一介面詢問 AI，不必再跨部門、跨系統查詢產品、排程或庫存，提升回覆速度與品質；也有製藥與生技業客戶，將 WiKMS 運用在整合各國新藥法規與認證資訊，研發與新藥認證人員不用為此再花大量時間研究最新規章。

如果企業自行開發類似的技術可能需要一兩年時間，且不保證成功。「你真的願意推遲你的 AI 轉型兩年嗎？你不知道你錯失了什麼。」李冠儀指出，WiKMS 採訂閱制，費用甚至低於一名工程師年薪，就是期望讓有心準備做 AI 轉型的企業，不被技術門檻拖累，還有餘力將寶貴資源投注在最核心的數據治理上。「如果所有的資源都被開發 AI 消耗完了，中小企業可能花不起其他資源去投入前端的數據處理，甚至就放棄數位轉型。」

對於所有有心導入 Agentic AI 的企業，李冠儀的最終建議是：「不要再想，去做吧！」

「轉型是一段旅程，就像小孩學走路必然會跌倒。如果企業選擇孤軍奮戰，學習成本會非常高昂。一個人走，可能一開始走得快，但一群人，才能走得遠。」她建議，企業可選擇一個可以信任、願意一起投資的專業夥伴，加速或縮短自己的學習曲線，才能更好地邁向企業永續經營的目標。