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Nov, 06, 2026

不懂 SQL 也能查資料?運用 Oracle Select AI,運用自然語言詢問資料庫

撰文/ 緯謙科技

過去,企業想從資料庫取得資訊,通常需要熟悉 SQL 語法、了解資料表結構,才能撰寫查詢指令。對不具備資料庫技術背景的使用者而言,即使只是想知道「本月營收是多少?」或「哪些產品的銷售成長最多?」,也可能需要透過 IT 團隊協助。

生成式 AI 帶來了新的資料互動方式。透過 Oracle Select AI,使用者可以直接以自然語言向資料庫提問,由大型語言模型(LLM)理解問題並產生 SQL,讓資料查詢從傳統指令操作,逐步走向更直覺的對話式互動。

什麼是 Oracle Select AI


Oracle Select AI 是 Oracle Autonomous AI Database 提供的生成式 AI 功能,透過整合大型語言模型與資料庫中繼資料,讓使用者能以自然語言與資料庫互動。

其核心技術為自然語言轉 SQL(Natural Language to SQL,NL2SQL),將使用者提出的問題轉換為資料庫可以執行的 SQL 語句,使用者只需要以自然語言描述查詢需求,系統便會參考資料庫綱要(Schema)及相關中繼資料,搭配指定的 LLM 產生相應的 SQL 語句。例如,使用者可以直接提出:

 
  • 查詢今年每個月的總營收。
  • 找出購買金額最高的前十位客戶。
  • 比較今年與去年同期的銷售成長率。
  • 統計各產品類別的銷售數量。

Select AI 會依據資料庫結構與提示內容產生 SQL,使用者也可以進一步檢視或執行查詢,減少從頭撰寫 SQL 的時間。這不僅能協助開發人員加速查詢語句的開發,也讓不具備 SQL 專業知識的業務、營運及管理人員,更容易取得所需資訊。

 

Select AI 如何運作?從自然語言到資料查詢

Select AI 並不是單純將問題交給 AI 模型回答,而是結合資料庫結構與 LLM,讓模型能依照實際資料環境產生查詢語句。整體流程可分為五個步驟:

① 設定 AI Profile
透過 DBMS_CLOUD_AI 套件建立 AI Profile,設定模型提供者、模型及相關連線資訊,讓資料庫能與指定的 LLM 整合。

② 輸入自然語言提示
使用者透過資料庫介面輸入問題,例如:「列出今年各月份的營收,並依金額由高至低排序。」

③ 理解資料庫結構
Select AI 將使用者的問題搭配資料庫 Schema、中繼資料等資訊,提供給 LLM 參考,協助理解資料表與欄位之間的關係。

④ 產生 SQL 查詢語句
LLM 根據提示內容產生相對應的 SQL,讓自然語言需求轉換為資料庫可理解的指令。

⑤ 執行查詢並取得結果
依照指定模式產生 SQL、執行查詢,或將查詢結果進一步轉換為自然語言說明。


 

Select AI 可以應用在哪些企業場景?

 

當自然語言查詢結合企業既有資料與 AI 服務,便能延伸出更多實際應用。Select AI 不只讓資料查詢更直覺,也能結合企業既有資料與其他 AI 能力,延伸至不同業務場景。

1. 業務營運與銷售分析: 業務主管可以直接詢問各月份營收、客戶採購排行或產品銷售趨勢,快速取得所需資訊,減少反覆撰寫 SQL 的時間。

2. 客戶服務與資訊查詢: 結合 RAG 與企業知識庫,讓 AI 能查詢客戶相關資料,並參考產品資訊、服務政策及常見問題,提供更完整的回應。

3. 跨國企業文件處理: 透過文字翻譯與摘要功能,協助處理不同語言的市場資訊、海外文件及業務資料,降低跨語言資訊整理的負擔。

4. 企業管理與決策支援: 管理者可以透過自然語言探索營運數據,快速了解業績變化、產品表現及異常趨勢,作為後續分析與決策的參考。

讓 AI 更靠近企業資料

生成式 AI 正在改變企業與資料互動的方式。透過 Oracle Select AI,企業不僅能讓自然語言查詢成為資料存取的新入口,也能結合 RAG、翻譯、摘要等能力,進一步擴展資料庫的應用場景。然而,AI 的導入不只是讓使用者能夠與資料庫對話,更重要的是如何整合企業既有資料、資料治理機制與業務流程,確保查詢結果的準確性及資料使用的安全性。

透過 Oracle Select AI,企業可以逐步降低資料使用門檻,讓資料從單純的儲存與查詢,進一步成為支援資訊探索、營運分析與智慧決策的重要基礎。
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