設備 AI 參數推薦與稼動率提升
方案內容
廠端專家透過訪談，與實地了解工廠生產流程與現況，並整合現場設備所彙整的數據，協助提出稼動率提升方針。尤其針對少量多樣生產線，利用 AI 分析方法，取代人員經驗法則，提供設備參數調整建議，提升換線試產成功率與縮短試製時間。
- 評估生產流程，協助發現稼動率提升要因。
- 分析生產條件與預備時間根因關係，減少換線試製時間。
- AI 推薦最佳製程參數，減少換線試製時間。
- AI 推薦最佳換線組合，減少換線試製時間。
- 建構微軟智慧分析平台建置。
設備 AI 參數推薦與稼動率提升
方案效益
- 設備稼動率分析與改善建議
- AI 參數建模，取代仰賴人員經驗
- 提供設備參數調整推薦
- 縮短換線影響時間
- 提升首件檢查成功率
緯謙方案特色及優勢
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製造背景出身集結緯創集團製造實力與經驗累積，熟知工廠端痛點與改善方案。- 了解製造業生產端的痛點
- 從過往豐富經驗提出改善方案
- 提供現地改善手法與對策
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豐沛的開發能量
整合緯創集團資源與微軟、Oracle 等大廠合作開發經驗，提供豐沛的開發能量。- 經原廠認證的專業服務團隊
- 採用敏捷式開發機制
- 運用集團 9 個研發中心資源
- AI 分析成功案例經驗
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完整解決方案
考量產線運作需求與雲端工具整合評估，提供地端、雲端、混合雲多樣性解決方案。- 降低前期建置成本
- 彈性商業模式，支援企業的營運需求
- 一站式服務，完整提供前期規劃、建置導入與後續技術支援
- 用量優化管理與資安監控
成功案例
CCL 大廠含浸製程參數以 AI 推薦，提升稼動率至 85%
銅箔基板 (Copper Clad Laminate，簡稱CCL) 製造場域常受到少量多樣生產需求的影響，導致需時常更換含浸機台的生產配方。然而傳統做法需仰賴人員的經驗法則，進行設備參數的調整，往往費時又不易傳承。
緯謙協助台灣某 CCL 製造大廠，藉由歷史生產數據的收集進行 AI 分析建模，開發出參數推薦系統，縮短含浸機台配方更換調整的時間，將設備稼動率從 78% 提升至85%，有效提升生產效率，減少機台停機時間。
緯謙協助台灣某 CCL 製造大廠，藉由歷史生產數據的收集進行 AI 分析建模，開發出參數推薦系統，縮短含浸機台配方更換調整的時間，將設備稼動率從 78% 提升至85%，有效提升生產效率，減少機台停機時間。
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